Dokumentasi API & Panduan Cepat

URL Dasar dan Autentikasi

Gunakan https://api.glmdocs.com/v1 sebagai URL dasar Anda. Teruskan kunci API Anda di Authorization: Bearer header. Anda mendapatkan kunci segera setelah pendaftaran. Tidak perlu nomor telepon. Kunci unik per akun. Ganti kunci lama saat Anda membuat yang baru. Jaga kunci Anda dengan aman.

Copycurl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
  }'

Autentikasi standar. SDK OpenAI apa pun bisa digunakan di sini. Ubah URL dasar. Atur kunci API. Itu saja yang perlu Anda lakukan. Error mengembalikan kode HTTP standar. Gunakan 401 untuk kunci tidak valid. Gunakan 402 untuk kredit tidak cukup.

Permintaan Pertama dengan Python

Kirimkan prompt pertama Anda menggunakan SDK Python resmi. Instal paketnya. Atur base URL. Impor klien. Panggil chat completions. ID modelnya adalah "uncensored". Ini menangani teks masuk, teks keluar. Tidak perlu konfigurasi tambahan. Respons berisi teks yang dihasilkan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmdocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurasi ini berfungsi untuk skrip sederhana. Anda dapat menyesuaikan parameter nanti. Model tidak menolak topik dewasa yang sah. Model berjalan di server kami. Anda hanya membayar untuk token yang digunakan. Kesalahan tidak memakan kredit. Penolakan gratis.

Integrasi Node.js

Integrasikan dengan Node.js menggunakan klien standar. Tetapkan variabel lingkungan. Inisialisasi klien. Minta penyelesaian. Tangani respons. Kodenya sederhana. Gunakan ID model yang sama. SDK menangani serialisasi. Anda mendapatkan data terstruktur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmdocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pengguna Node.js mendapatkan latensi yang sama. API bersifat sinkron secara default. Streaming memerlukan konfigurasi tambahan. Penanganan kesalahan sangat kritis. Tangani masalah jaringan. Periksa batas laju. URL dasar tetap konstan. Kunci Anda tetap sama.

Respons Streaming

Aktifkan streaming untuk output real-time. Atur flag stream. Terima potongan saat dihasilkan. Potongan terakhir mencakup penggunaan token. Ini membantu melacak biaya. SSE didukung. Urai aliran data. Tampilkan teks secara inkremental. Pengguna melihat kemajuan segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming mengurangi latensi yang dirasakan. Berfungsi dengan Python dan Node. Jumlah token muncul di akhir. Jumlahkan untuk penggunaan total. Error mengganggu stream. Tangani koneksi terputus dengan baik. Jendela konteksnya besar. Perhatikan token.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Gunakan pemanggilan fungsi untuk output terstruktur. Tentukan alat dalam permintaan. Model mengembalikan JSON valid. Aktifkan mode JSON untuk output ketat. Tetapkan response_format ke json_object. Suhu mengendalikan acak. Top_p membatasi keragaman. Urutan henti menghentikan generasi. Benih memastikan reproduktibilitas.

Penalti kehadiran dan frekuensi menyesuaikan pengulangan. Gunakan untuk tugas pemrograman. Alat dapat meneruskan gambar. Argumen fungsi menerima dokumen. Tidak perlu detour OCR. Model menangani input multimodal. Ini sangat kuat untuk agen. Konfigurasikan alat dengan hati-hati. Uji kasus tepi.

Batas Laju dan Konteks

Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Permintaan simultan dibatasi hingga 8. Badan permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup prompt dan penyelesaian. Output maksimal adalah 16.000 token. Output default adalah 2.048 token. Atur max_tokens untuk memperpanjang ini.

Kesalahan mengembalikan kode yang jelas. 401 berarti kunci tidak valid. 402 berarti tidak ada kredit. 429 berarti batas laju. Periksa penggunaan di dasbor. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Saldo prabayar mencakup semua panggilan. Hanya kripto untuk pengisian ulang. USDT atau USDC.