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OpenAI-kompatible API

GLM docs: Der unzensierte API-Leitfaden

Integrieren Sie unsere unzensierte LLM-API über standardmäßige OpenAI-SDKs mit einem Kontextfenster von 100.000 Token für direktes, transparentes Coden und Content-Generierung.

  • POST /v1/chat/completions Standard
  • $0,15 pro 1M Eingabetokens
  • 300 Anfragen pro Minute Limit

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Testen Sie mit einem einzelnen Aufruf

curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
  }'
pro 1M Eingabetokens
$0.15
Output-Tokens / 1M
$0.50
Token-Kontext
100,000
Testguthaben
$0.50
Anfragen pro Minute
300

Wichtige Funktionen

Standard-Integration

Verwenden Sie vorhandene OpenAI-SDKs, indem Sie die Basis-URL einfach auf unseren Endpunkt ändern.

Langer Kontext-Fenster

Verarbeite bis zu 100.000 Tokens insgesamt für komplexe Coding- und Datenaufgaben.

Streaming-Unterstützung

Erhalten Sie Echtzeit-Token-Nutzung und Inhalt über Server-Sent Events (SSE).

JSON-Modus

Erzwingen Sie strukturierte Ausgaben mit response_format auf json_object für Zuverlässigkeit.

Tool-Aufruf

Übergeben Sie Funktionen direkt als Argumente für native, mehrstufige agentic Workflows.

Keine Trainingsnutzung

Prompts bleiben privat und werden nicht zum Training unserer Basismodelle verwendet.

Einrichtungsanleitung

  1. Konto erstellen

    Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um Ihren API-Schlüssel sofort zu erhalten.

  2. Guthaben hinzufügen

    Lade dein Guthaben mit USDT oder USDC auf, um sofort mit dem Senden von Anfragen zu beginnen.

  3. Starten Sie mit der Codierung

    Aktualisieren Sie die Basis-URL Ihres SDK und starten Sie das Streamen von Antworten an Ihre App.

Häufige Anwendungsfälle

Agentic Coding

Führen Sie lokale, agentenartige Workflows mit hohen Kontextgrenzen für die Codegenerierung durch.

Kreatives Schreiben

Generiere unzensierte Erzählungen ohne Standard-Inhaltsfilter, die Adult- oder edgy Themen blockieren.

Datenverarbeitung

Große JSON-Strukturen effizient mit strukturierten Ausgabemodi und Tools analysieren.

Sicherheitsforschung

Testen Sie Modellschwachstellen ohne Ablehnungen, die kontroverse oder technische Sicherheitsthemen blockieren.

glm docs: Ihr Leitfaden zur Uncensored-API-Integration

Unsere glm docs Leitfaden bietet die unzensierte LLM-API, die Sie für die direkte Integration benötigen. Diese OpenAI-kompatible API bietet ein einzelnes Modell über Standard-Endpunkte.

Direkte Code-Integration

Ändern Sie die Basis-URL und fügen Sie den Schlüssel ein. Das SDK verarbeitet Streaming und den JSON-Modus automatisch.

Transparente Preise

Zahlen Sie nur für Tokens. Fehler sind kostenlos. Prepaid-Guthaben verfällt nie.

Lokale Flexibilität

Greifen Sie lokal oder über unseren gehosteten Endpunkt auf Hochleistungsmodelle zu. Keine Abonnements erforderlich.

Was Entwickler über unzensierte LLM-APIs fragen

Uncensored-APIs entfernen Standardablehnungen für erwachsene oder kontroverse Themen, während die Standardkompatibilität mit OpenAI erhalten bleibt. Entwickler fragen häufig nach Kontextgrenzen. Unser Endpunkt unterstützt 100.000 Tokens für Prompts und Vervollständigungen zusammen, mit einer Ausgabelimit von 16.000 Tokens. Die Preise sind transparent: $0,15 pro Million Eingabetokens und $0,50 pro Million Ausgabetokens. Sie laden mit USDT oder USDC auf. Fehler kosten nichts.

Echte Kostenbeispiele für diese API

Vorhersehbare Token-Abrechnung

Unser unzensiertes LLM kostet $0,15 pro 1M Eingabetokens und $0,50 pro 1M Ausgabetokens. Ein typischer Prompt mit 10.000 Tokens kostet $0,0015. Das Hinzufügen von 2.000 Ausgabetokens kostet $0,001. Fehler sind kostenlos. Diese transparente LLM-API-Abrechnung stellt sicher, dass Sie nur für die tatsächliche Nutzung zahlen. Keine versteckten Gebühren. Crypto-Aufladungen gewähren Boni. Die OpenAI-kompatible API liefert präzise, überprüfbare Kosten für jede Anfrage.

Wer diese API nutzt und wer sie überspringen sollte

Wer diese API nutzt und wer sie überspringen sollte

Entwickler, die unzensierte Textgenerierung für kreatives Schreiben, Coding und Datenverarbeitung benötigen, nutzen diese API. Sie richtet sich an Teams, die einen OpenAI-kompatiblen Endpoint mit einem 100.000-Token-Context-Window und Function-Calling-Unterstützung wünschen. Überspringen Sie ihn, wenn Sie Bild-, Audio- oder Videogenerierung benötigen, da dieser Dienst nur Text verarbeitet. Er ist auch für Projekte ungeeignet, die eine benutzerdefinierte Modellauswahl oder Fine-Tuning-Funktionen erfordern, da wir ein einzelnes unzensiertes Modell hosten.

Wie sich diese API von Standardalternativen unterscheidet

Wir entfernen Marketingfloskeln, um einen direkten, code-first Integrationspfad unter Verwendung standardisierter OpenAI SDKs für ein unzensiertes Modell zu bieten, mit Fokus auf transparente Token-Preise und sofortige Nutzbarkeit.

Checkliste zur Auswahl eines Uncensored-LLM-Anbieters

Checkliste zur Auswahl eines Uncensored-LLM-Anbieters

Überprüfen Sie die technischen Einschränkungen Ihres Anbieters, bevor Sie Code festlegen. Bestätigen Sie zunächst die strenge OpenAI-Kompatibilität für Ihr SDK. Prüfen Sie zweitens die Größe des Context Window und die maximalen Output-Tokens. Stellen Sie drittens sicher, dass das Preismodell nur für echte Nutzung ohne monatliche Gebühren abrechnet. Überprüfen Sie viertens die Zahlungsoptionen wie Krypto-Aufladungen. Prüfen Sie fünftens die Ratenlimits pro Key. Bestätigen Sie abschließend, dass die unzensierte Richtlinie nur bestimmte Inhaltstypen ausschließt.

Häufig gestellte Fragen

Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?

Nur Krypto: USDT auf TRC20 oder USDC auf Base, beliebiger ganzzahliger Betrag zwischen $20 und $500. Bonusguthaben ab $50.

Unterstützt das unzensierte LLM Streaming-Antworten?

Ja. Sie können das Streaming aktivieren, indem Sie den stream-Parameter in Ihrer Anfrage auf true setzen. Die API sendet Server-Sent Events, sodass Sie Tokens erhalten, während sie generiert werden, was die wahrgenommene Latenz für Ihre Benutzer erheblich verbessert.

Was ist die Größe des Kontextfensters für diese API?

Es unterstützt 100,000 Tokens für das kombinierte Prompt und Completion. Dies ermöglicht Ihnen, große Dokumente oder lange Konversationsverläufe effizient zu verarbeiten, ohne früheren Kontext zu verlieren, was es für komplexe agentic Workflows und umfangreiche Codebasen geeignet macht.

Kann ich Function-Calling-Tools mit diesem Modell verwenden?

Ja. Die API unterstützt Tool-Definitionen und tool_choice-Parameter genau wie den OpenAI-Standard. Sie können strukturierte Funktionsdefinitionen übergeben, um das Modell zu steuern, was eine zuverlässige Integration in externe Systeme und automatisierte Datenverarbeitungspipelines ermöglicht.

Wie viel kostet die Verarbeitung von Eingabetokens?

Eingabetokens kosten $0,15 pro 1 Million Tokens. Ausgabetokens kosten $0,50 pro 1 Million. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, ohne monatliche Gebühren. Fehler und Ablehnungen verursachen keine Kosten, was die Kosten kalkulierbar hält.

Werden Prompts zum Trainieren des Modells verwendet?

Nein. Ihre Prompt-Daten werden nicht zum Training verwendet. Der Dienst benötigt nur eine E-Mail-Adresse zur Kontoeinrichtung. So bleibt Ihre proprietäre Daten privat und wird nicht zur Verbesserung des Basismodells für andere Nutzer wiederverwendet.

Der Zugriff beginnt mit einem Formular

Registrieren Sie sich, holen Sie sich das Token, aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Einfach.