使用單次呼叫進行測試
curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.glmdocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmdocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 每 1M 輸入權杖
- $0.15
- 輸出 token / 1M
- $0.50
- 權杖上下文
- 100,000
- 試用額度
- $0.50
- 每分鐘請求數
- 300
主要功能
標準整合
使用現有的 OpenAI SDK，只需簡單將基礎 URL 更改為我們的端點。
長上下文視窗
總計處理高達 100,000 個 token，適用於複雜的程式碼與資料處理任務。
支援串流
透過 Server-Sent Events (SSE) 接收即時 Token 用量和內容。
JSON 模式
使用 response_format 設為 json_object 強制執行結構化輸出，以確保可靠性。
工具調用
直接將函式作為參數傳遞，以支援原生的多步驟代理程式工作流程。
無訓練使用
提示詞保持私密，不用於訓練我們的基礎模型。
設定指南
建立帳戶
僅使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得您的 API 金鑰。
新增信用金
使用 USDT 或 USDC 充值以立即開始發送請求。
開始編碼
更新您的 SDK 基礎 URL，並開始向您的應用程式串流傳輸回應。
常見使用案例
Agentic 編碼
運行本地風格的代理工作流，擁有高上下文限制以進行代碼生成。
創意寫作
生成無審查的敘事，標準內容過濾器不會阻擋成人或邊緣主題。
資料處理
使用結構化輸出模式和工具高效解析大型 JSON 結構。
安全研究
無需拒絕阻擋爭議性或技術安全主題即可測試模型漏洞。
glm 文件：無審查 API 整合指南
我們的 glm 文件 指南為您提供可直接整合的無審查 LLM API。此相容 OpenAI 的 API 透過標準端點提供單一模型。
直接程式碼整合
替換 base URL 並注入金鑰。SDK 自動處理串流和 JSON 模式。
透明定價
僅為 Token 付費。錯誤不計費。預付信額度永不過期。
本地靈活性
在本地或透過我們的託管端點存取高性能模型。無需訂閱。
開發者對無審查 LLM API 的提問
無審查 API 移除了成人或爭議性主題的預設拒絕，同時保持標準 OpenAI 相容性。開發者經常詢問上下文限制。我們的端點支援提示詞和補全合計 100,000 個 token，輸出上限為 16,000 個 token。定價透明：每百萬輸入 token 收費 $0.15，每百萬輸出 token 收費 $0.50。您僅可使用 USDT 或 USDC 充值。錯誤免費。
此 API 的真實世界成本範例
可預測 Token 帳單
我們的無審查 LLM 輸入 token 每 1M 收費 $0.15，輸出 token 每 1M 收費 $0.50。典型的 10,000 token 提示詞成本為 $0.0015。增加 2,000 個輸出 token 僅需額外 $0.001。錯誤免費。此透明的 LLM API 定價確保您僅為實際用量付費，無隱藏費用。加密貨幣充值享有獎金。OpenAI 相容 API 為每次請求提供精確、可審計的成本。
誰使用此 API，誰應跳過
誰使用此 API，誰應跳過
需要無審查文字生成以用於創意寫作、編碼和資料處理的開發者可使用此 API。它服務那些希望擁有 OpenAI 相容端點、100,000 token 上下文視窗及函數呼叫支援的團隊。如果您需要影像、音訊或影片生成，請跳過此服務，因為此服務僅處理文字。對於需要自訂模型選擇或微調能力的專案，由於我們僅託管單一無審查模型，此服務也不適合。
此 API 與標準替代方案的差異
我們去除行銷噱頭，提供直接、以程式碼為主的整合路徑，使用標準 OpenAI SDK 接入無審查模型，專注於透明的 token 定價和即時實用性。
選擇無審查 LLM 供應商的檢查清單
選擇無審查 LLM 供應商的檢查清單
在提交程式碼前驗證供應商的技術限制。首先，確認對您的 SDK 具有嚴格的 OpenAI 相容性。其次，檢查上下文視窗大小及最大輸出 token 數。第三，確保計費模式僅針對實際使用量收費，無月度費用。第四，驗證付款方式如加密貨幣充值。第五，檢視每個金鑰的速率限制。最後，確認 uncensored 政策僅排除特定內容類型。
常見問題
您接受哪些付款方式？
僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
無審查 LLM 支援串流回應嗎？
是的，您可以在請求中將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會發送 Server-Sent Events，讓您在 token 產生時接收它們，這顯著改善了使用者的感知延遲。
此 API 的上下文視窗大小為何？
它支援提示和補全合計 100,000 token。這允許您高效處理大型文件或長對話歷史而不丟失早期上下文，使其適合複雜的代理工作流程和大型程式碼庫。
此模型支援函式呼叫工具嗎？
是的。API 支援工具定義和 tool_choice 參數，與 OpenAI 標準相同。您可以傳遞結構化的函數定義來引導模型，從而實現與外部系統及自動化資料處理管線的可靠整合。
處理輸入 token 的成本是多少？
輸入 token 每百萬個費用為 $0.15。輸出 token 每百萬個費用為 $0.50。您只需為實際用量付費，無月費。錯誤與拒絕回應不計費，讓成本更可預測。
提示詞會用於訓練模型嗎？
否。您的提示數據不用於訓練。該服務僅需要電子郵件地址來創建帳戶。這確保您的专有數據保持私密，不會被重用來為其他用戶改進基礎模型。
存取始於一個表單
註冊、取得權杖、更新基礎 URL。很簡單。
