単一リクエストでテスト
curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.glmdocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmdocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 1M入力トークンあたり
- $0.15
- 出力トークン / 100万
- $0.50
- トークンコンテキスト
- 100,000
- トライアルクレジット
- $0.50
- 1分あたりのリクエスト数
- 300
主な機能
標準的な統合
ベースURLを当社のエンドポイントに変更するだけで、既存のOpenAI SDKを使用できます。
ロングコンテキストウィンドウ
複雑なコーディングやデータタスクのために、合計最大100,000トークンを処理します。
ストリーミングサポート
Server-Sent Eventsを介して、リアルタイムのトークン使用量とコンテンツを受信します。
JSONモード
信頼性のためにjson_objectに設定されたresponse_formatを使用して構造化された出力を適用します。
ツール呼び出し
ネイティブなマルチステップのエージェントワークフローのために関数を直接引数として渡します。
トレーニング使用なし
プロンプトはプライベートであり、ベースモデルのトレーニングには使用されません。
セットアップガイド
アカウント作成
Googleまたはメールアドレスのみでサインアップし、APIキーを即座に取得。
クレジットを追加
USDTまたはUSDCでチャージしてリクエスト送信を直ちに開始。
コーディングを開始
SDKのベースURLを更新し、アプリへのストリーミングレスポンスを開始してください。
一般的なユースケース
エージェントコーディング
コード生成のための高いコンテキスト制限を備えた、ローカルスタイルのエージェントワークフローを実行します。
クリエイティブライティング
大人向けやエッジの効いたトピックをブロックする標準的なコンテンツフィルターなしで、無制限のナラティブを生成します。
データ処理
構造化された出力モードとツールを使用して、大きなJSON構造を効率的に解析します。
セキュリティリサーチ
論争的または技術的なセキュリティトピックをブロックする拒否なしでモデルの脆弱性をテストします。
glm docs: フィルタなしAPI統合のためのガイド
当社の glm ドキュメント ガイドは直接統合に必要な制限なし LLM API を提供します。この OpenAI 互換 API は、標準エンドポイントを介して単一モデルを提供します。
ダイレクトコード統合
ベースURLを変更し、キーを挿入します。SDKはストリーミングとJSONモードを自動的に処理します。
透明な価格
トークンに対してのみ課金。エラーは無料。前払いクレジットは期限切れなし。
ローカルフレキシビリティ
ローカルまたはホストエンド経由で高性能モデルにアクセスできます。サブスクリプションは不要です。
開発者が検閲なしLLM APIについて尋ねること
UncensoredなAPIは、成人向けまたは論争的なトピックのデフォルトの拒否を削除し、標準的なOpenAI互換性を維持します。開発者はよくコンテキスト制限について質問します。当社のエンドポイントは、プロンプトと完了を合わせて100,000トークンをサポートし、出力の上限は16,000トークンです。価格は透明です：入力トークン100万あたり$0.15、出力トークン100万あたり$0.50。USDTまたはUSDCのみでチャージします。エラーは無料です。
本APIのための実世界の価格例
予測可能なトークン請求
当社の無制限LLMは、入力トークン100万トークンあたり$0.15、出力トークン100万トークンあたり$0.50で課金されます。典型的な10,000トークンのプロンプトのコストは$0.0015です。2,000トークンの出力を追加すると$0.001追加されます。エラーは無料です。この透明性のあるLLM API料金体系により、実際の使用量に対してのみ課金されます。隠れた料金はありません。暗号通貨でのチャージにはボーナスが適用されます。OpenAI互換APIは、すべてのリクエストに対して正確で監査可能なコストを提供します。
誰が本APIを利用しており、スキップすべきユーザー
誰が本APIを利用しており、スキップすべきユーザー
クリエイティブな執筆、コーディング、データ処理のためのフィルタリングなしのテキスト生成を必要とする開発者は、このAPIを使用します。100,000トークンのコンテキストウィンドウと関数呼び出しサポートを備えたOpenAI互換エンドポイントを望むチームに奉仕します。画像、音声、または動画生成を必要とする場合は、このサービスがテキストのみを処理するためスキップしてください。カスタムモデルの選択やファインチューニング機能が必要なプロジェクトには、単一のフィルタリングなしモデルのみをホストしているため不向きです。
このAPIが標準的な代替サービスと異なる点
マーケティングの飾り立てを排除し、標準的なOpenAI SDKを使用したuncensoredモデルへの直接のコードファースト統合パスを提供し、透明なトークン価格と即時のユーティリティに焦点を当てます。
アンセンサードLLMプロバイダー選択のためのチェックリスト
アンセンサードLLMプロバイダー選択のためのチェックリスト
コードをコミットする前にプロバイダーの技術的制約を確認してください。まず、SDK用の厳密なOpenAI互換性を確認します。第二に、コンテキストウィンドウのサイズと最大出力トークン数をチェックします。第三に、月額料金なしで実際の使用量のみに対して課金する課金モデルであることを確認します。第四に、暗号通貨チャージなどの支払いオプションを検証します。第五に、キーごとのレート制限を確認します。最後に、無制限ポリシーが特定のコンテンツタイプのみを除外することを確認します。
よくある質問
どの支払い方法を受け付けていますか？
暗号通貨のみ：TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。$20〜$500の任意の整数額。$50以上でボーナスクレジットが適用されます。
uncensored LLMはストリーミングレスポンスをサポートしていますか？
はい。リクエストでstreamパラメータをtrueに設定することでストリーミングを有効にできます。APIはServer-Sent Eventsを送信し、トークンが生成されるたびにそれらを受け取ることができます。これにより、ユーザーにとっての知覚されるレイテンシが大幅に改善されます。
このAPIのコンテキストウィンドウサイズはいくらですか？
プロンプトとコンプリーションの合計で100,000トークンをサポートします。これにより、以前のコンテキストを失うことなく大規模なドキュメントや長い会話履歴を効率的に処理でき、複雑なエージェントワークフローや大規模なコードベースに適しています。
このモデルで関数呼び出しツールを使用できますか？
はい。APIはOpenAI標準と同様にツール定義とtool_choiceパラメータに対応しています。モデルを誘導するために構造化関数定義を渡すことができ、外部システムとの信頼性の高い統合や自動化されたデータ処理パイプラインを実現します。
入力トークンの処理コストはいくらですか？
入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。月額課金はなく、使用した分だけお支払いください。エラーや拒否応答には課金されないため、コストを予測しやすくなります。
プロンプトはモデルのトレーニングに使用されますか？
いいえ。プロンプトデータはトレーニングに使用されません。サービスにはアカウント作成にメールアドレスのみが必要です。これにより、独自のデータがプライベートに保たれ、他のユーザー向けのベースモデル改善のために再利用されません。
アクセスはフォームから開始します
サインアップしてトークンを取得し、ベースURLを更新するだけ。シンプルです。
