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API Compatible OpenAI

Docs GLM : Le guide de l'API sans censorship

Intégrez notre API LLM sans censure à l'aide des SDK OpenAI standard avec une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour une génération de code et de contenu directe et transparente.

  • POST /v1/chat/completions standard
  • 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée
  • Limite de 300 requêtes par minute

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Tester avec un seul appel

curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
  }'
par 1M tokens d'entrée
$0.15
Tokens de sortie / 1M
$0.50
contexte de tokens
100,000
crédit d'essai
$0.50
requêtes par minute
300

Fonctionnalités clés

Intégration standard

Utilisez les SDK OpenAI existants en changeant simplement l'URL de base vers notre endpoint.

Fenêtre Contexte Long

Traitez jusqu'à 100 000 jetons au total pour des tâches de codage et de données complexes.

Support du streaming

Recevez l'utilisation des jetons et le contenu en temps réel via Server-Sent Events (SSE).

Mode JSON

Garantissez une sortie structurée avec response_format défini sur json_object pour la fiabilité.

Appel d'outils

Passez des fonctions directement en arguments pour des workflows agents natifs multi-étapes.

Pas d'utilisation pour l'entraînement

Les prompts restent privés et ne sont pas utilisés pour entraîner nos modèles de base.

Guide d'installation

  1. Créer un compte

    Inscrivez-vous avec Google ou par e-mail pour obtenir votre clé API instantanément.

  2. Ajouter du crédit

    Rechargez avec USDT ou USDC pour commencer à envoyer des requêtes immédiatement.

  3. Commencer à coder

    Mettez à jour l'URL de base de votre SDK et commencez à diffuser les réponses vers votre application.

Cas d'utilisation courants

Codage agentique

Exécutez des workflows agents de style local avec des limites de contexte élevées pour la génération de code.

Écriture créative

Générez des récits sans censure, sans les filtres de contenu standards bloquant les thèmes adultes ou audacieux.

Traitement des données

Analysez de grandes structures JSON efficacement en utilisant les modes de sortie structurée et les outils.

Recherche en sécurité

Testez les vulnérabilités du modèle sans les refus bloquant les sujets de sécurité controversés ou techniques.

docs glm : Votre guide pour l'intégration de l'API sans censure

Notre docs glm guide fournit l'API LLM sans censure dont vous avez besoin pour une intégration directe. Cette API compatible OpenAI propose un seul modèle via des points de terminaison standards.

Intégration de code directe

Modifiez votre URL de base et injectez la clé. Le SDK gère automatiquement le streaming et le mode JSON.

Tarification transparente

Payez uniquement pour les jetons. Les erreurs sont gratuites. Le crédit prépayé n'expire jamais.

Flexibilité locale

Accédez à des modèles haute performance en local ou via notre point de terminaison hébergé. Aucun abonnement requis.

Ce que les développeurs demandent sur les APIs LLM non censurées

Les API sans censure suppriment les refus par défaut pour les sujets adultes ou controversés tout en maintenant la compatibilité OpenAI standard. Les développeurs posent souvent des questions sur les limites de contexte. Notre point de terminaison prend en charge 100 000 tokens pour les invites et les complétions combinés, avec un plafond de sortie de 16 000 tokens. Le prix est transparent : 0,15 $ par million de tokens d'entrée et 0,50 $ par million de tokens de sortie. Vous rechargez en utilisant uniquement USDT ou USDC. Les erreurs sont gratuites.

Exemples de coûts réels pour cette API

Facturation des jetons prévisible

Notre LLM sans censure facture 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie. Une invite typique de 10 000 tokens coûte 0,0015 $. L'ajout de 2 000 tokens de sortie ajoute 0,001 $. Les erreurs sont gratuites. Cette tarification transparente de l'API LLM garantit que vous ne payez que pour l'utilisation réelle. Aucun frais cachés. Les recharges en crypto appliquent des bonus. L'API compatible OpenAI offre des coûts précis et auditable pour chaque requête.

À qui cette API s’adresse-t-elle et à qui devrait l’éviter

À qui cette API s’adresse-t-elle et à qui devrait l’éviter

Les développeurs ayant besoin de génération de texte non filtrée pour l'écriture créative, le codage et le traitement de données utilisent cette API. Elle sert les équipes souhaitant un point de terminaison compatible OpenAI avec une fenêtre de contexte de 100 000 jetons et le support de l'appel de fonctions. À ignorer si vous avez besoin de génération d'images, d'audio ou de vidéo, car ce service ne gère que du texte. Il est également inadapté aux projets exigeant une sélection de modèle personnalisée ou des capacités de fine-tuning, car nous hébergeons un seul modèle non filtré.

En quoi cette API diffère des alternatives standards

Nous supprimons le blabla marketing pour offrir une intégration directe, orientée code, utilisant les SDK OpenAI standards pour un modèle uncensored, en nous concentrant sur une tarification transparente des jetons et une utilité immédiate.

Liste de contrôle pour choisir un fournisseur de LLM sans filtre

Liste de contrôle pour choisir un fournisseur de LLM sans filtre

Vérifiez les contraintes techniques de votre fournisseur avant de valider le code. Premièrement, confirmez la compatibilité stricte avec OpenAI pour votre SDK. Deuxièmement, vérifiez la taille de la fenêtre de contexte et le nombre maximal de jetons de sortie. Troisièmement, assurez-vous que le modèle de facturation ne facture que l'utilisation réelle sans frais mensuels. Quatrièmement, vérifiez les options de paiement comme les recharges crypto. Cinquièmement, examinez les limites de débit par clé. Enfin, confirmez que la politique uncensored exclut uniquement des types de contenu spécifiques.

Questions fréquemment posées

Quels modes de paiement acceptez-vous ?

Crypto uniquement : USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, tout montant entier de 20 $ à 500 $. Un crédit bonus s'applique à partir de 50 $.

Le LLM sans filtre prend-il en charge les réponses en streaming ?

Oui. Vous pouvez activer le streaming en définissant le paramètre stream sur true dans votre requête. L'API envoie des Server-Sent Events, vous permettant de recevoir les tokens au fur et à mesure de leur génération, ce qui amélière considérablement la latence perçue pour vos utilisateurs.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte pour cette API ?

Il prend en charge 100,000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Cela vous permet de traiter de grands documents ou de longs historiques conversationnels efficacement sans perdre le contexte antérieur, ce qui le rend adapté aux workflows agents complexes et aux bases de code étendues.

Puis-je utiliser les outils d’appel de fonctions avec ce modèle ?

Oui. L'API prend en charge les définitions d'outils et les paramètres tool_choice comme la norme OpenAI. Vous pouvez passer des définitions de fonctions structurées pour guider le modèle, permettant une intégration fiable avec des systèmes externes et des pipelines de traitement de données automatisés.

Combien coûte le traitement des tokens d'entrée ?

Les jetons d'entrée coûtent 0,15 $ par million de jetons. Les jetons de sortie sont à 0,50 $ par million. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans frais d'abonnement mensuel. Les erreurs et les refus ne sont pas facturés, ce qui rend les coûts prévisibles.

Les prompts sont-ils utilisés pour entraîner le modèle ?

Non. Vos données d’invite ne sont pas utilisées pour l’entraînement. Le service nécessite uniquement une adresse e-mail pour la création du compte. Cela garantit que vos données propriétaires restent privées et ne sont pas réutilisées pour améliorer le modèle de base pour les autres utilisateurs.

L'accès commence par un formulaire

Inscrivez-vous, récupérez le jeton, mettez à jour l'URL de base. Simple.