OpenAI-कम्पैटिबल API
GLM docs: अनसेंसर्ड API गाइड
मानक OpenAI SDKs का उपयोग करके हमारा अनसेंसर्ड LLM API इंटीग्रेट करें, जिसमें 100,000 टोकन संदर्भ विंडो है, सीधे, पारदर्शी कोडिंग और सामग्री जनरेशन के लिए।
- POST /v1/chat/completions मानक
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- 300 अनुरोध प्रति मिनट की सीमा
एकल कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.glmdocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmdocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
मुख्य विशेषताएं
मानक एकीकरण
केवल बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर बदलकर मौजूदा OpenAI SDKs का उपयोग करें।
लॉंग कॉन्टेक्स्ट विंडो
जटिल कोडिंग और डेटा कार्यों के लिए कुल 100,000 टोकन तक प्रोसेस करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से रीयल-टाइम टोकन उपयोग और सामग्री प्राप्त करें।
JSON मोड
भरोसेमंदता के लिए json_object पर सेट response_format के साथ संरचित आउटपुट लागू करें।
टूल कॉलिंग
नेटिव मल्टी-स्टेप एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए फंक्शन्स को सीधे आर्गुमेंट्स के रूप में पास करें।
कोई ट्रेनिंग उपयोग नहीं
प्रॉम्प्ट्स निजी रहते हैं और हमारे बेस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।
सेटअप गाइड
खाता बनाएं
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करें।
क्रेडिट जोड़ें
USDT या USDC से टॉप अप करें तुरंत अनुरोध भेजना शुरू करें।
कोडिंग शुरू करें
अपने SDK के बेस URL को अपडेट करें और अपने ऐप में प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम करना शुरू करें।
सामान्य उपयोग मामले
एजेंटिक कोडिंग
कोड जनरेशन के लिए उच्च संदर्भ सीमाओं के साथ स्थानीय-शैली एजेंटिक वर्कफ़्लो चलाएं।
रचनात्मक लेखन
वयस्क या एज्ी विषयों को ब्लॉक करने वाले मानक सामग्री फ़िल्टर के बिना अकथनीय कथाएँ उत्पन्न करें।
Data Processing
संरचित आउटपुट मोड्स और टूल्स का उपयोग करके बड़े JSON संरचनाओं को कुशलता से पार्स करें।
सुरक्षा शोध
विवादास्पद या तकनीकी सुरक्षा विषयों को ब्लॉक करने वाली अस्वीकृतियों के बिना मॉडल की कमजोरियों का परीक्षण करें।
glm docs: Uncensored API इंटीग्रेशन के लिए आपका मार्गदर्शक
हमारा glm docs गाइड आपको सीधी इंटीग्रेशन के लिए आवश्यक अनसेंसर्ड LLM API प्रदान करता है। यह openai compatible API मानक एंडपॉइंट्स के माध्यम से एकल मॉडल सेवा प्रदान करता है।
सीधा कोड इंटीग्रेशन
अपनी बेस URL बदलें और कुंजी डालें। SDK स्ट्रीमिंग और JSON मोड को स्वचालित रूप से हैंडल करता है।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण
केवल टोकन के लिए भुगतान करें। त्रुटियां मुफ्त हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।
स्थानीय लचीलापन
स्थानीय रूप से या हमारे होस्टेड एंडपॉइंट के माध्यम से उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल तक पहुंचें। कोई सब्सक्रिप्शन आवश्यक नहीं है।
डेवलपर्स Uncensored LLM APIs के बारे में क्या पूछते हैं
अनकेंसरड APIs वयस्क या विवादास्पद विषयों के लिए डिफ़ॉल्ट रिफ्यूजल को हटा देते हैं जबकि मानक OpenAI संगतता बनाए रखते हैं। डेवलपर्स अक्सर कॉन्टेक्स्ट सीमाओं के बारे में पूछते हैं। हमारा एंडपॉइंट प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए संयुक्त रूप से 100,000 टोकन का समर्थन करता है, 16,000 टोकन के आउटपुट छत के साथ। मूल्य निर्धारण पारदर्शी है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.50। आप केवल USDT या USDC का उपयोग करके टॉप अप करते हैं। त्रुटियों की कोई लागत नहीं है।
इस API के लिए वास्तविक-दुनिया के लागत उदाहरण
पारदर्शी टोकन बिलिंग
हमारा अनकैप्ड LLM इनपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.50 चार्ज करता है। एक सामान्य 10,000 टोकन वाले प्रॉम्प्ट की लागत $0.0015 आती है। 2,000 आउटपुट टोकन जोड़ने से $0.001 की वृद्धि होती है। त्रुटियां मुफ्त हैं। यह पारदर्शी LLM API मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करता है कि आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें। कोई छिपा शुल्क नहीं। क्रिप्टो टॉप-अप बोनस लागू करते हैं। ओपनएआई कम्पैटिबल API हर अनुरोध के लिए सटीक, जांच योग्य लागत प्रदान करती है।
इस API का उपयोग कौन करता है और कौन इसे छोड़ दे
इस API का उपयोग कौन करता है और कौन इसे छोड़ दे
रचनात्मक लेखन, कोडिंग और डेटा प्रोसेसिंग के लिए अनसेंसर्ड टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता वाले डेवलपर इस API का उपयोग करें। यह उन टीमों की सेवा करता है जो 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और फंक्शन कॉलिंग सपोर्ट के साथ एक OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट चाहते हैं। यदि आपको इमेज, ऑडियो या वीडियो जनरेशन की आवश्यकता है, तो इसे छोड़ दें, क्योंकि यह सेवा केवल टेक्स्ट संभालती है। यह उन परियोजनाओं के लिए भी अनुपयुक्त है जिन्हें कस्टम मॉडल चयन या फाइन-ट्यूनिंग क्षमताओं की आवश्यकता है, क्योंकि हम एक ही अनसेंसर्ड मॉडल होस्ट करते हैं।
यह API मानक वैकल्पिक समाधानों से कैसे अलग है
हम मार्केटिंग फ्लफ़ को हटा देते हैं और एक सीधा, कोड-फर्स्ट इंटीग्रेशन पथ प्रदान करते हैं जो एक अनकेंसर मॉडल के लिए मानक OpenAI SDKs का उपयोग करता है, जो पारदर्शी टोकन मूल्य निर्धारण और तत्काल उपयोग पर केंद्रित है।
अनकेंसर्ड LLM प्रदाता चुनने के लिए चेकलिस्ट
अनकेंसर्ड LLM प्रदाता चुनने के लिए चेकलिस्ट
कोड जमा करने से पहले अपने प्रदाता की तकनीकी बाधाओं की जाँच करें। पहले, अपने SDK के लिए सख्ती से OpenAI संगतता की पुष्टि करें। दूसरा, कॉन्टेक्स्ट विंडो के आकार और अधिकतम आउटपुट टोकन की जाँच करें। तीसरा, सुनिश्चित करें कि मूल्य निर्धारण मॉडल केवल वास्तविक उपयोग के लिए चार्ज करता है, मासिक शुल्क के बिना। चौथा, क्रिप्टो टॉप-अप जैसे भुगतान विकल्पों की पुष्टि करें। पाँचवां, प्रति कुंजी रेट लिमिट्स की समीक्षा करें। अंत में, अनकैप्सडल पॉलिसी की पुष्टि करें कि यह केवल विशिष्ट सामग्री प्रकारों को बाहर करती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या अनकैप्ड LLL स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स का समर्थन करता है?
हाँ। आप अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं। API Server-Sent Events भेजता है, जिससे आपको टोकन प्राप्त होते हैं जैसे ही वे जनरेट होते हैं, जो आपके उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को काफी बेहतर बनाता है।
इस API के लिए संदर्भ विंडो का आकार क्या है?
यह प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के संयुक्त के लिए 100,000 टोकन को समर्थित करता है। इससे आपको बड़े दस्तावेजों या लंबे कन्वर्सेशन इतिहास को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करने की अनुमति मिलती है बिना पहले संदर्भ को खोए, जिससे यह जटिल एजेंटिक वर्कफ़्लो और व्यापक कोडबेस के लिए उपयुक्त होता है।
क्या इस मॉडल के साथ फंक्शन कॉलिंग टूल्स का उपयोग किया जा सकता है?
हाँ। API टूल परिभाषाओं और tool_choice पैरामीटर का समर्थन करता है, बिल्कुल OpenAI मानक की तरह। आप मॉडल को मार्गदर्शन देने के लिए स्ट्रक्चर्ड फंक्शन परिभाषाएं पास कर सकते हैं, जिससे बाहरी सिस्टम और स्वचालित डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों के साथ विश्वसनीय एकीकरण संभव होता है।
इनपुट टोकन प्रोसेसिंग की लागत कितनी है?
इनपुट टोकन की कीमत 1 मिलियन टोकन प्रति $0.15 है। आउटपुट टोकन $0.50 प्रति 1 मिलियन हैं। आप केवल अपनी खपत के लिए भुगतान करते हैं, बिना किसी मासिक सदस्यता शुल्क के। त्रुटियां और अस्वीकृतियां शुल्क की नहीं होतीं, जिससे लागत अनुमानित रहती है।
क्या प्रॉम्प्ट्स मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं?
नहीं। आपका प्रॉम्प्ट डेटा ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। सेवा को अकाउंट बनाने के लिए केवल एक ईमेल पता की आवश्यकता होती है। इससे आपका प्रोप्राइटरी डेटा प्राइवेट रहता है और अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए बेस मॉडल को बेहतर बनाने के लिए पुनः उपयोग नहीं किया जाता है।
पहुंच एक फॉर्म के साथ शुरू होती है
साइन अप करें, टोकन प्राप्त करें, अपनी बेस यूआरएल अपडेट करें। सरल।
