Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

Does the uncensored LLM support streaming responses?

Yes. You can enable streaming by setting the stream parameter to true in your request. The API sends Server-Sent Events, allowing you to receive tokens as they are generated, which significantly improves the perceived latency for your users.

What is the context window size for this API?

It supports 100,000 tokens for the combined prompt and completion. This allows you to process large documents or long conversation histories efficiently without losing earlier context, making it suitable for complex agentic workflows and extensive codebases.

Can I use function calling tools with this model?

Yes. The API supports tool definitions and tool_choice parameters just like the OpenAI standard. You can pass structured function definitions to guide the model, enabling reliable integration with external systems and automated data processing pipelines.

How much does input token processing cost?

Input tokens cost $0.15 per 1 million tokens. Output tokens are $0.50 per 1 million. You pay only for what you use, with no monthly subscription fees. Errors and refusals do not incur charges, keeping costs predictable.

Are prompts used to train the model?

No. Your prompt data is not used for training. The service requires only an email address for account creation. This ensures your proprietary data remains private and is not reused to improve the base model for other users.

OpenAI-compatible API

GLM 문서: 무차별 API 가이드

100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 표준 OpenAI SDK를 사용하여 무검열 LLM API를 통합하고, 직접적이고 투명한 코딩 및 콘텐츠 생성을 수행하세요.

POST /v1/chat/completions 표준
입력 토큰 1M당 $0.15
분당 300회 요청 제한

계정 열기 문서 탐색

단일 호출로 테스트

curl https://api.glmdocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to parse JSON in Python"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.glmdocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.glmdocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

1M 입력 토큰당: $0.15
출력 토큰 / 100만 개: $0.50
토큰 컨텍스트: 100,000
트라이얼 크레딧: $0.50
분당 요청 수: 300

핵심 기능

표준 통합

기존 OpenAI SDK를 사용하여 베이스 URL만 우리 엔드포인트로 간단히 변경하세요.

긴 컨텍스트 윈도우

복잡한 코딩 및 데이터 작업을 위해 총 최대 100,000개의 토큰을 처리합니다.

ストリーミングサポート

서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰 사용량 및 콘텐츠를 실시간으로 받으세요.

JSON 모드

신뢰성을 위해 response_format을 json_object로 설정하여 구조화된 출력을 강제합니다.

Tool Calling

네이티브 다단계 에이전트 워크플로우를 위해 함수를 직접 인수로 전달합니다.

학습 사용 없음

프롬프트는 비공개로 유지되며 베이스 모델 학습에 사용되지 않습니다.

セットアップガイド

계정 만들기
구글 또는 이메일로 가입하여 즉시 API 키를 받으세요.
크레딧 추가
USDT 또는 USDC로 즉시 요청 전송을 시작하세요.
Start Coding
SDK 기본 URL을 업데이트하고 앱으로 응답 스트리밍을 시작하세요.

일반적인 사용 사례

Agentic Coding

코드 생성을 위한 높은 컨텍스트 제한으로 로컬 스타일의 에이전트 워크플로우를 실행하세요.

창의적 글쓰기

콘텐츠 필터가 성인이나 날카로운 주제를 차단하지 않도록 제한 없는 내러티브를 생성하세요.

데이터 처리

구조화된 출력 모드와 도구를 사용하여 큰 JSON 구조를 효율적으로 파싱하세요.

보안 연구

거부 없이 논란이 되거나 기술적인 보안 주제를 테스트하세요.

glm 문서: 필터 없는 API 통합을 위한 안내서

당사의 glm 문서 가이드는 직접 통합에 필요한 필터링 없는 LLM API를 제공합니다. 이 OpenAI 호환 API는 표준 엔드포인트를 통해 단일 모델을 제공합니다.

직접 코드 통합

URL을 교체하고 키를 삽입하세요. SDK는 스트리밍과 JSON 모드를 자동으로 처리합니다.

투명한 요금제

토큰만큼만 지불하세요. 오류는 무료입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다.

로컬 유연성

호스팅된 엔드포인트를 통해 로컬 또는 원격으로 고성능 모델에 접근하세요. 구독이 필요 없습니다.

개발자들이 Uncensored LLM API에 대해 묻는 것

Uncensored API는 성인 또는 논쟁적인 주제에 대한 기본 거부를 제거하면서도 표준 OpenAI 호환성을 유지합니다. 개발자들은 종종 컨텍스트 제한에 대해 묻습니다. 당사 엔드포인트는 프롬프트 및 완료를 합쳐 100,000개의 토큰을 지원하며, 출력 한도는 16,000 토큰입니다. 가격은 투명합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.50. USDT 또는 USDC로만 충전합니다. 오류는 무료입니다.

이 API를 위한 실제 세계 비용 예시

예측 가능한 토큰 청구

당사의 무검열 LLM은 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50의 요금이 부과됩니다. 일반적인 10,000토큰 프롬프트 비용은 $0.0015이며, 2,000개의 출력 토큰을 추가하면 $0.001이 추가됩니다. 오류는 무료입니다. 이러한 투명한 LLM API 요금제는 실제 사용량에 대해서만 지불하도록 보장합니다. 숨겨진 요금이 없습니다. 암호화폐 충전 시 보너스가 적용됩니다. OpenAI 호환 API는 모든 요청에 대해 정확하고 감사 가능한 비용을 제공합니다.

이 API를 사용하는 사람과 스킵해야 할 사람

크리에이티브한 글쓰기, 코딩 및 데이터 처리를 위한 필터링 없는 텍스트 생성이 필요한 개발자들은 이 API를 사용하십시오. 이 API는 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 함수 호출 지원을 갖춘 OpenAI 호환 엔드포인트를 원하는 팀을 위해 제공됩니다. 이미지, 오디오 또는 비디오 생성이 필요한 경우 이 서비스를 건너뛰십시오. 당사는 텍스트만 처리합니다. 또한 사용자 정의 모델 선택 또는 파인튜닝 기능이 필요한 프로젝트에는 적합하지 않습니다. 당사는 단일 필터링 없는 모델을 호스팅하기 때문입니다.

이 API가 일반적인 대안과 다른 점

마케팅 과장을 제거하여 표준 OpenAI SDK를 사용한 uncensored 모델의 직접적인 코드 중심 통합 경로를 제공합니다. 투명한 토큰 가격과 즉각적인 유용성에 중점을 둡니다.

무차별 LLM 제공업체 선택을 위한 체크리스트

코드 커밋 전 제공업체의 기술적 제약 사항을 확인하세요. 먼저 SDK를 위한 엄격한 OpenAI 호환성을 확인하세요. 두 번째로 컨텍스트 창 크기와 최대 출력 토큰 수를 확인하세요. 세 번째로 가격 모델이 월별 수수료 없이 실제 사용량에 대해서만 청구하는지 확인하세요. 네 번째로 암호화폐 충전과 같은 결제 옵션을 검증하세요. 다섯 번째로 키별 속도 제한을 검토하세요. 마지막으로 비검열 정책이 특정 콘텐츠 유형만 제외하는지 확인하세요.

자주 묻는 질문

어떤 결제 수단을 받나요?

암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.

uncensored LLM은 스트리밍 응답을 지원하나요?

네. 요청에서 stream 파라미터를 true로 설정하여 스트리밍을 활성화할 수 있습니다. API는 Server-Sent Events를 보내며, 생성된 토큰을 받을 수 있어 사용자의 지각된 지연 시간을 크게 개선합니다.

이 API의 context window 크기는 어떻게 되나요?

프롬프트와 완성을 합산하여 최대 100,000개의 토큰을 지원합니다. 이를 통해 이전 컨텍스트를 잃지 않고 대규모 문서나 긴 대화 기록을 효율적으로 처리할 수 있으며, 복잡한 에이전트 워크플로우와 광범위한 코드베이스에 적합합니다.

이 모델에서 함수 호출 도구를 사용할 수 있나요?

예. API는 OpenAI 표준과 동일한 도구 정의 및 tool_choice 매개변수를 지원합니다. 모델의 동작을 안내하기 위해 구조화된 함수 정의를 전달할 수 있으며, 이를 통해 외부 시스템과의 신뢰할 수 있는 통합 및 자동화된 데이터 처리 파이프라인을 구현할 수 있습니다.

입력 토큰 처리 비용은 얼마인가요?

입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15입니다. 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50입니다. 월 구독료 없이 사용한 만큼만 지불합니다. 오류 및 거절된 요청에는 요금이 부과되지 않아 비용이 예측 가능합니다.

프롬프트가 모델 학습에 사용되나요?

아니요. 프롬프트 데이터는 학습에 사용되지 않습니다. 서비스는 계정 생성을 위해 이메일 주소만 필요합니다. 이를 통해 독점 데이터가 비공개로 유지되며 다른 사용자를 위한 기본 모델 개선에 재사용되지 않습니다.

양식으로 시작

가입하고, 토큰을 가져온 후, 베이스 URL을 업데이트하세요. 간단합니다.

계정 열기

GLM 문서: 무차별 API 가이드

단일 호출로 테스트

핵심 기능

표준 통합

긴 컨텍스트 윈도우

ストリーミングサポート

JSON 모드

Tool Calling

학습 사용 없음

セットアップガイド

계정 만들기

크레딧 추가

Start Coding

일반적인 사용 사례

Agentic Coding

창의적 글쓰기

데이터 처리

보안 연구

glm 문서: 필터 없는 API 통합을 위한 안내서

직접 코드 통합

투명한 요금제

로컬 유연성

개발자들이 Uncensored LLM API에 대해 묻는 것

이 API를 위한 실제 세계 비용 예시

예측 가능한 토큰 청구

이 API를 사용하는 사람과 스킵해야 할 사람

이 API를 사용하는 사람과 스킵해야 할 사람

이 API가 일반적인 대안과 다른 점

무차별 LLM 제공업체 선택을 위한 체크리스트

무차별 LLM 제공업체 선택을 위한 체크리스트

자주 묻는 질문

양식으로 시작